小米跃居第一，明年仍可持续？

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别拿迪迦开玩笑是什么意思?

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迪加来接我了是什梗什么梗 - 业百科

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迪迦奥特曼宗方队长是什么梗?

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泉州海湾大道有望年底全线竣工

已建成通车的海湾大道八仙段

泉州海湾大道项目建设稳步推进，有望于今年年底全线竣工验收。作为特色旅游景观大道，海湾大道建成之后将给我们带来怎样的快捷便利？记者近日驱车体验发现，海湾大道已具备自后渚大桥通达秀涂港区、直驱八仙过海大型游乐世界的全线（除秀涂互通段）快速通行能力，从后渚大桥到八仙过海最快约10分钟即可到达，并可延伸快速通达月亮湾、白沙湾。

畅通无阻

主线全程“无红绿灯”通行

自中心市区驱车驶入后渚大桥，从大桥东侧互通立交向右驶出匝道后，就进入了海湾大道，沿着海岸线一路前行，便可领略这段国内八大最美海岸线之一的靓丽风景了。

驶入道路主线，双向八车道的沥青道路宽敞平整。沿着道路行驶，我们依次经过白奇大桥、百纬5路立交桥、U型槽及框架桥以及白鹤湾高架桥。中建五局海湾大道项目总工程师罗英介绍，海湾大道兼具快速路与市政道路功能，将实现“无红绿灯”通行，为此，项目采用桥梁“上跨”和U型槽“下穿”的设计，确保主线行车速度，并保障行人安全，有效提升交通运输能力。

以往市民前往八仙过海大型游乐世界或月亮湾景区，需绕道海玉路或海伦路，再走海湾大道一期，需通过5个或3个红绿灯，用时20分钟以上。由于目前一些路段的扫尾工作尚未完成，记者大约测算了一下时间，从后渚大桥东侧立交至八仙过海大约12公里的距离，开车用时约15分钟，待下月底竣工后这个时间有望缩短至10分钟左右。

过去大家对滨海地区软基道路的印象就是起伏不平，但海湾大道的行驶体验十分平稳。罗英介绍，项目应用技术手段对软基进行处理，工后沉降达到设计标准，这样一来开车经过就不会有起伏的感受了。

目前，由于海域问题，海湾大道的秀涂互通段还未完成建设，因此海湾大道主线仍有一个红绿灯。未来秀涂互通段建成后，海湾大道将实现主线全程无红绿灯，通行体验将进一步提升。

整合资源

激活旅游经济发展“大动脉”

驱车行驶在海湾大道上，目光所及，蓝天海水交织，时不时有海鸟飞过，映着波光，绿树在车窗外闪过，滨海风光美不胜收。

据悉，海湾大道是泉州台商投资区“五纵五横”骨干路网之一，起于后渚大桥东桥头，连接惠安山霞，全长21.4公里，是一条集交通运输、防洪防潮、旅游观光等功能于一体的城市道路，也是连接后渚立交桥、绕城高速、南北大道、东西大道及港口码头集散区的交通纽带，目标是打造一条基于泉州海岸带资源优势，具有鲜明特色的著名旅游景观大道，对沿线滨海旅游及人文发展具有重要意义。

除了八仙过海大型游乐世界，海湾大道沿线还有半月湾、白沙湾、月亮湾等滨海景观旅游资源，以及百崎湖、浮山湖、洛阳江入海口等天然湿地资源，更规划有CBD商业核心区、蓝色海洋经济区等经济热点。道路通车后将进一步激活邻近地区旅游业、经济发展的“大动脉”，带来明显的经济效应。

罗英介绍，海湾大道建设将城市功能、生态景观、区域文化与道路形态看做一个有机整体进行考量，道路即景观，与城市空间、旅游体验密切融合，努力打造海西滨海第一路。以U型槽的结构设计为例，海湾大道的U型槽及框架桥工程是国内滨海地区规模首屈一指的下沉式城市道路，这样的设计可以在保持原有地貌的情况下，实现快速交通的分离，群众和游客要到周边海滩游玩，可以通过框架桥，而周边的规划布局仍与原来相同。

海湾大道项目分两期同步建设，今年上半年，项目一期八仙段已顺利通车。目前，海湾大道二期工程正在进行扫尾工作，将加紧完成所有绿化、照明、护栏等道路附属设施施工。下月底中建五局海湾大道二期项目竣工后，道路全线除了秀涂互通段便可畅通无阻。（泉州晚报记者 游怡冰 陈起拓 通讯员 曾玲华 陈旭坤 文/图）

AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后，2026年北京车展的产业焦点，正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验，“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持，但作为存量产品极大的汽车，并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力，那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗？

当然不是。本次车展上，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前，车载AI能力的落地正面临一个现实问题：算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力，这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案，是通过独立的AI Box，将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box，本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式，这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间，能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中，该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能，还可运行本地大模型，实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径，意味着汽车不再完全依赖云端，也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地：从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同，英特尔AI Box并非简单的性能补丁，而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计，通过标准接口与车载系统连接，同时在架构上与车辆安全域进行隔离，在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台，基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证，并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包，实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力，用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用，获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看，这一方案的意义不仅在于功能丰富，更在于其可升级性。无论是前装还是后装，AI Box都可以作为统一算力平台，为车辆持续引入新能力，从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴，构建AI座舱新体系

值得关注的是，英特尔并未单独强调硬件能力，而是通过与产业链伙伴的协同，展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1（T1，一级供应商）层面，英特尔与均联智行合作，共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态，双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同，形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式，使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧，奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地，而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系，在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如，通过生成式AI，用户可以实时定制座舱界面风格，使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时，华阳集团也基于该平台推出相关产品，重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计，AI Box能够分担车机负载，将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行，从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思，叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质，其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面，这依赖于几个关键能力的融合：包括多模态感知（语音、视觉、环境）、本地大模型推理能力（如7B级模型）以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合，AI不再局限于指令执行，而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐，在日常通勤中进行个性化信息呈现，甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着，智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统，而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看，智能汽车算力平台主要存在两种路径：

一类是以专用车规芯片为核心，强调高度集成与定制化；

另一类则是以通用计算平台为基础，强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台，其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域，从而降低应用开发门槛，加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力，尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然，这一模式也面临一些挑战，比如如何在车规环境下实现长期稳定性，以及与现有车载架构高效融合等。这些问题，仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语：AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到，AI正在从单点功能演进为系统性能力，而智能汽车的竞争，也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的，是一种不同于传统路径的解决方案：以端侧AI为核心，通过模块化算力扩展与开放生态合作，让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体，汽车的角色也将发生变化——从交通工具，转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争，才刚刚开始。